TNSC Academy
AI & Agentic Operations in Logistics:
จากเคสระดับโลก สู่การลงมือทำจริง
วันและเวลา
ศุกร์ ที่ 25 กันยายน 2569 เวลา 09.00 – 16.00 น.
Onsite ณ โรงแรมไอบิสสไตล์ กรุงเทพ รัชดา
Onsite ณ โรงแรมไอบิสสไตล์ กรุงเทพ รัชดา
฿ 6,313
ราคาสมาชิก
฿ 7,383
ราคาบุคคลทั่วไป
รายละเอียดเนื้อหาของคอร์สเรียน
AI & Agentic Operations in Logistics: จากเคสระดับโลก สู่การลงมือทำจริง
หลักการเเละเหตุผล
ปัจจุบันเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ามามีบทบาทสำคัญต่อการบริหารจัดการซัพพลายเชนและโลจิสติกส์อย่างก้าวกระโดด ตั้งแต่เจ้าของธุรกิจและผู้ส่งออกSMEที่ต้องการลดต้นทุนและจัดการเอกสารการค้าจำนวนมากไปจนถึงผู้บริหารสายซัพพลายเชนและผู้จัดการคลังสินค้าที่ต้องวางแผนสต็อกและแก้ปัญหาคอขวด รวมถึงฝ่ายปฏิบัติการจัดซื้อ
โลจิสติกส์ และฝ่ายบริการลูกค้าที่ต้องทำงานรูทีนซ้ำซ้อน ตลอดจนฝ่ายพัฒนานวัตกรรมและทรานส์ฟอร์มองค์กรที่ต้องวางสถาปัตยกรรมระบบ AI ให้เชื่อมโยงกับระบบเดิมขององค์กรได้อย่างปลอดภัย
หลักสูตร “AI & Agentic Operations in Logistics: จากเคสระดับโลก สู่การลงมือทำจริง” จึงถูกออกแบบมาเพื่อถอดบทเรียนจากกรณีศึกษาระดับโลก และมอบทักษะการลงมือปฏิบัติจริงผ่าน Workshop ที่ผู้เข้าอบรมสามารถนำ AI มาประยุกต์ใช้ในงานเอกสาร การวิเคราะห์ข้อมูล การสร้างระบบผู้ช่วยอัจฉริยะ และระบบอัตโนมัติ พร้อมทั้งเข้าใจแนวทางการออกแบบงานใหม่ (Work Redesign) และการกำกับดูแลความเสี่ยงด้านจริยธรรมและความปลอดภัยของข้อมูล (Ethics & Risk Governance)
เพื่อให้สามารถนำ AI ไปใช้งานได้จริงอย่างมีประสิทธิภาพและปลอดภัย
สิ่งที่จะได้รับ
1. เข้าใจ AI ทั้ง 3 รูปแบบ
ทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่าง Predictive AI, Generative AI และ Agentic AI พร้อมเห็นภาพว่า AI แต่ละรูปแบบสามารถเข้ามาช่วยงานด้านโลจิสติกส์ ซัพพลายเชน และงานปฏิบัติการในองค์กรได้อย่างไร
2. เรียนรู้จากเคสระดับโลก
ถอดบทเรียนการประยุกต์ใช้ AI จากองค์กรชั้นนำอย่าง Amazon, DHL และ Walmart ทั้งด้านคลังสินค้า การจัดการสต็อก และระบบอัตโนมัติ เพื่อมองเห็นแนวทางที่สามารถนำมาปรับใช้กับธุรกิจของตนเอง
3. เปลี่ยนเอกสารเป็นข้อมูลด้วย AI
ลงมือ Workshop ใช้ AI Vision / Intelligent Document Processing (IDP) เพื่อแปลงข้อมูลจากเอกสารการค้าให้อยู่ในรูปแบบที่สามารถนำไปวิเคราะห์และใช้งานต่อได้ ช่วยลดขั้นตอนการทำงานกับเอกสารจำนวนมาก
4. วิเคราะห์ข้อมูลได้โดยไม่ต้องเขียนสูตร
เรียนรู้การใช้ AI และ Code Interpreter ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลสต็อก ยอดขาย และต้นทุน โดยไม่จำเป็นต้องเขียนสูตรเอง พร้อมฝึกตั้งคำถามกับข้อมูลเพื่อค้นหาประเด็นสำคัญสำหรับการทำงาน
5. สร้าง AI Assistant และ Workflow อัตโนมัติ
ทดลองสร้าง Knowledge Bot (RAG) ด้วย NotebookLM และเรียนรู้ Automated Workflow เทียบกับ AI Agent ผ่านช่องทาง LINE พร้อมแนวทางนำระบบอัตโนมัติไปช่วยลดงานประจำและงานซ้ำซ้อน
6. วางแผนนำ AI ไปใช้ในองค์กรอย่างปลอดภัย
เรียนรู้แนวคิด Work Redesign และ Human-in-the-loop พร้อมประเมินความพร้อมด้าน Job, Data และ Team รวมถึงเข้าใจความเสี่ยงสำคัญ เช่น Hallucination, Data Privacy และต้นทุนการประมวลผล ก่อนนำ AI ไปใช้งานจริงในองค์กร
หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ
1.เจ้าของธุรกิจ ผู้ประกอบการ SME และผู้ส่งออก
เพราะช่วยให้เห็นโอกาสในการใช้ AI ลดต้นทุน ลดงานซ้ำซ้อน และเพิ่มประสิทธิภาพธุรกิจ
2.ผู้บริหารสายซัพพลายเชนและผู้จัดการคลังสินค้า
เพราะสามารถใช้ AI วิเคราะห์สต็อก ข้อมูล และช่วยวางแผนการดำเนินงานได้แม่นยำขึ้น
3.ฝ่ายปฏิบัติการจัดซื้อ โลจิสติกส์ และฝ่ายบริการลูกค้า
เพราะช่วยนำ AI และ Automation มา ลดขั้นตอนงานเอกสารและงานประจำที่ต้องทำซ้ำ
4.ฝ่ายพัฒนานวัตกรรมและทรานส์ฟอร์มองค์กร
เพราะได้เรียนรู้การสร้าง AI Agent และ Workflow พร้อมแนวทางนำ AI ไปใช้ในองค์กรอย่างเป็นระบบและปลอดภัย
ตาราง Workshop
รีวิว
“ชอบที่ไม่ได้สอนแค่การใช้ AI ทั่วไป แต่ยกตัวอย่างให้เห็นว่า AI สามารถนำมาใช้กับงานโลจิสติกส์และซัพพลายเชนได้จริงอย่างไร”
“Workshop วิเคราะห์ข้อมูลมีประโยชน์มาก จากงานที่ปกติต้องใช้สูตรและใช้เวลานาน AI ช่วยให้วิเคราะห์ข้อมูลได้ง่ายและรวดเร็วขึ้น”
“ได้ลองทำทั้ง Knowledge Bot และ Workflow จริง ทำให้เห็นภาพว่า AI Agent แตกต่างจาก Automation ทั่วไปอย่างไร และสามารถนำไปต่อยอดกับงานได้”
“เนื้อหาครบทั้งการใช้งานและเรื่องความปลอดภัยของข้อมูล ทำให้เข้าใจว่าองค์กรควรเตรียมตัวอย่างไรก่อนนำ AI มาใช้จริง”
พัฒนาศักยภาพด้านการนำเข้า ส่งออก ไปพร้อมกับ TNSC Academy
INCOTERMS, e-Workpermit, Green Logistics, UCP600
TNSC ACADEMY
Thai National Shippers’ Councilสภาผู้ส่งสินค้าทางเรือแห่งประเทศไทย (สภาผู้ส่งออก)
1168/97 อาคารลุมพินีทาวเวอร์ ชั้น 32 โซน C ถนนพระราม 4 แขวงทุ่งมหาเมฆ เขตสาทร กทม. 10120
สอบถามรายละเอียดหรือติดต่อคอร์สอบรมได้ที่ ฝ่ายสมาชิกสัมพันธ์
โทร. 02-679-7555 ต่อ 502
(คุณวัชรินทร์),503 (คุณกัณญ์วรา)